У вересні минулого року Агентство передових оборонних дослідницьких проектів (DARPA) розгорнуло групи роботів для сценаріїв масових жертв, включаючи авіакатастрофу та нічну атаку. Завдання роботів полягало в тому, щоб знаходити жертв і оцінювати тяжкість їхніх травм, щоб допомогти лікарям-людям дістатися до тих, хто їх найбільше потребує.

Фінальний захід DARPA Triage Challenge відбудеться в листопаді, і команда Університету Карнегі-Меллона змагатиметься за допомогою Chiron, команди чотирилапих роботів і дронів. Команду очолює Кімберлі Елленберг, чия 28-річна кар’єра медсестри в армії та службі охорони здоров’я США привела її від бойових хірургічних груп до стратегії реагування на інциденти в Пентагоні.

Навіщо нам потрібні роботи для сортування?

Кімберлі Елленберг: У нас недостатньо служб реагування на випадки масових жертв. Безпілотники та наземні роботи, які ми розробляємо, можуть дати нам необхідну точку зору, щоб визначити, де знаходяться люди, оцінити, хто найбільше піддається ризику, і з’ясувати, як реагувальники можуть найефективніше досягти їх.

Коли можна використовувати таких роботів?

Елленберг: По дорозі на змагання на проїзді сталася аварія з участю чотирьох автомобілів. Для мене це була масова аварія. Я чув, як деякі люди кричать, і бачив, як інші рухаються, і тому я зміг подумати, що ці люди можуть дихати та рухатися.

У четвертій машині мені довелося повзти всередину, щоб дістатися до джентльмена, який упав через заблоковані дихальні шляхи. Я зміг підняти її голову, поки не почув її дихання. Я бачив, як він стікає кров’ю, і думав, що в нього шок, бо його шкіра була холодною. Жоден робот не міг увійти всередину автомобіля, щоб зробити таку оцінку.

Завдання полягає в тому, щоб дозволити роботам збирати ці дані віддалено – чи можуть вони визначити частоту серцевих скорочень за змінами кольору шкіри або почути звуки дихання на відстані? Якби я мав ці здібності, це допомогло б мені ідентифікувати людину з найбільшим ризиком і першим звернутися до неї.

Як ви розробляєте технологію сортування?

Елленберг: Система повинна бути простою. Наприклад, я не можу мати жодного пристрою, який змушує лікаря відірвати руки від свого пацієнта. Те, що ми придумали, — це телефон Android на поясі, який відкидається на висоті грудей і відображає карту, що містить GPS-місцезнаходження всіх постраждалих і їх пріоритет сортування у вигляді кольорових точок, автономно заповнених командою роботів.

Чи виправдовують роботи ажіотаж?

Елленберг: Зі свого часу служби я знаю, що єдиний спосіб зрозуміти справжній потенціал — створити його, перевірити та зламати. Завдяки цьому виклику я вивчаю наскрізну системну інтеграцію — датчики, зв’язок, автономність і тестування в реальних умовах. Мистецтво й наука поєднуються, і хоча технологія все ще має обмеження, темпи прогресу неймовірні.

Що було б для вас перемогою?

Елленберг: Я вже відчуваю, що ми перемогли. Показати рятувальникам, де саме знаходяться постраждалі, і передбачити, хто потребує найбільшої уваги – це величезний крок вперед для медицини катастроф. Наступною віхою є визначення конкретних моделей травм і потенційно рятувальних втручань, але це буде.

Ця стаття з’явилася в друкованому випуску за січень 2026 року під назвою «Кімберлі Елленберг».